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智慧建築
建築智能化工程
項目組成
建築智能化工程又稱弱電系統工程，主要指通訊自動化（CA），樓宇自動化（BA），辦公自動化（OA），消防自動化（FA）和保安自動化（SA），簡稱5A。其中包括的系統有：計算機管理系統工程，樓宇設備自控系統工程，通訊系統工程，保安監控及防盜報警系統工程，衛星及共用電視系統工程，車庫管理系統工程，綜合布線系統工程，計算機網絡系統工程，廣播系統工程，會議系統工程，視頻點播系統工程，智能化小區物業管理系統工程，可視會議系統工程，大屏幕顯示系統工程，智能燈光、音響控制系統工程，火災報警系統工程，計算機機房工程，一卡通系統工程。
智能控制是以控制理論、計算機科學、人工智能、運籌學等學科爲基礎,擴展了相關的理論和技術,其中應用較多的有模糊邏輯、神經網絡、專家系統、遺傳算法等理論和自适應控制、自組織控制、自學習控制等技術。
專家系統
專家系統是利用專家知識對專門的或困難的問題進行描述. 用專家系統所構成的專家控制,無論是專家控制系統還是專家控制器,其相對工程費用較高,而且還涉及自動地獲取知識困難、無自學能力、知識面太窄等問題. 盡管專家系統在解決複雜的高級推理中獲得較爲成功的應用,但是專家控制的實際應用相對還是比較少。
模糊邏輯
模糊邏輯用模糊語言描述系統,既可以描述應用系統的定量模型也可以描述其定性模型. 模糊邏輯可适用于任意複雜的對象控制. 但在實際應用中模糊邏輯實現簡單的應用控制比較容易. 簡單控制是指單輸入單輸出系統或多輸入單輸出系統的控制. 因爲随着輸入輸出變量的增加,模糊邏輯的推理将變得非常複雜。
遺傳算法
遺傳算法作爲一種非确定的拟自然随機優化工具,具有并行計算、快速尋找全局最優解等特點,它可以和其他技術混合使用,用于智能控制的參數、結構或環境的最優控制。
神經網絡
神經網絡是利用大量的神經元按一定的拓撲結構和學習調整方法. 它能表示出豐富的特性：并行計算、分布存儲、可變結構、高度容錯、非線性運算、自我組織、學習或自學習等. 這些特性是人們長期追求和期望的系統特性. 它在智能控制的參數、結構或環境的自适應、自組織、自學習等控制方面具有獨特的能力.
神經網絡可以和模糊邏輯一樣适用于任意複雜對象的控制,但它與模糊邏輯不同的是擅長單輸入多輸出系統和多輸入多輸出系統的多變量控制. 在模糊邏輯表示的SI系統和MI系統中,其模糊推理、解模糊過程以及學習控制等功能常用神經網絡來實現.模糊神經網絡技術和神經模糊邏輯技術：模糊邏輯和神經網絡作爲智能控制的主要技術已被廣泛應用. 兩者既有相同性又有不同性. 其相同性爲：兩者都可作爲萬能逼近器解決非線性問題,并且兩者都可以應用到控制器設計中. 不同的是：模糊邏輯可以利用語言信息描述系統,而神經網絡則不行;模糊邏輯應用到控制器設計中,其參數定義有明确的物理意義,因而可提出有效的初始參數選擇方法;神經網絡的初始參數(如權值等) 隻能随機選擇. 但在學習方式下,神經網絡經過各種訓練,其參數設置可以達到滿足控制所需的行爲. 模糊邏輯和神經網絡都是模仿人類大腦的運行機制,可以認爲神經網絡技術模仿人類大腦的硬件,模糊邏輯技術模仿人類大腦的軟件. 根據模糊邏輯和神經網絡的各自特點,所結合的技術即爲模糊神經網絡技術和神經模糊邏輯技術. 模糊邏輯、神經網絡和它們混合技術适用于各種學習方式 智能控制的相關技術與控制方式結合或綜合交叉結合,構成風格和功能各異的智能控制系統和智能控制器是智能控制技術方法的一個主要特點。
